On tehty joitakin suuria edistysaskeleita urinkone-analyysissä uuden tekniikan myötä, ja ne ovat koneet, jotka analysoivat urinkiä. Nämä koneet auttoivat lääkäreitä diagnoisoimaan potilaan alle 2 minuutissa ja toimittamaan nopeita, tarkkoja ja paljon yksityiskohtaisempia testiraportteja. Ne tukevat ei vain nopeampaa diagnoosointia, vaan myös informoitua klinista arviointia, mikä on ratkaisevan tärkeää sairauksien varhaisessa havaitsemisessa ja hallinnassa.
Lisäksi nämä työkalut jatkuvat integroimistaan MOEMS- ja muiden teknologioiden kanssa laajalti (mukaan lukien nefelometria) niin, että urinianalyysit ovat nyt osa kotien henkilökohtaisia internet of things (IoT) -ekosysteemejä – samoin kuin ne tukevat elämää. Lähitulevaisuudessa lisäät tekoälyyn tämän ja nyt nämä koneet oppivat myös tuhansien tietojen kautta siitä, miten ne voidaan parantaa suurempaa tarkkuutta saavuttaakseen kaikki erilaiset monimutkaiset mallit, jotka sopivat tai viittaavat sairauksiin. 1 - Toteutettavan ajan datan jakaminen - IoT-yhteys mahdollistaa real time -seurannan ja diagnoosin, mikä varmistaa, että potilaat voidaan hoitaa etäisesti, kun taas ongelmat ratkaistaan välittömästi tarvittaessa. Lisäksi tällainen materiaali voisi huomattavasti pienentää testausratkaisujen kokoa ja luoda kannettavia tai jopa käyttöön sovitettuja urinianalyysiaineistoja. Tällainen kehitys antaisi ihmisille mahdollisuuden tulla merkityksellisiksi terveydenhuollon käyttäjiksi ja kuluttajiksi.
